// там часть 1 ⬆️ //
3. Устройство ИИ-вселенной с инвестиционной точки зрения
Есть вот такие слои (добавил слайд из своей презентации, так приятно обнаружить что Секвоя кэпитал размышляли примерно также как я, когда готовил свою презентацию 🤓):
- много электроэнергии;
- инфраструктурное железо (процессоры, видеокарты, сервера, тут Nvidia правит);
- инфраструктурное программное обеспечение (всякие штуки для развертывания, дообучения моделей).
- большие модели (от Open AI и наш ответ в виде Гигачата, ЯндексGPT);
- ИИ-продукты (здесь множество компаний создают на базе больших моделей и всяких других докруток решения, полезные конкретным рынкам в конкретных странах). От авторов "поставщики приложений последней мили могут иметь преимущество в решении разнообразного набора проблем в запутанном реальном мире."
4. ИИ-приложения забирают на себя услуги.
Авторы сравнивают появление ИИ-приложений с переходом от локальных сервисов к облачным, который происходил последние десятелетия. При этом отмечается, что ИИ-приложения забирают на себя именно услуги. Вот такой интересный пример "XBOW создает «пентестера» на основе ИИ. «Пентест» или тест на проникновение — это смоделированная кибератака на компьютерную систему, которую компании проводят для оценки собственных систем безопасности. До появления Generative AI компании нанимали пентестеров только в ограниченных случаях (например, когда это требовалось для соответствия), поскольку человеческий пентест обходится дорого: это ручная задача, выполняемая высококвалифицированным человеком. Однако теперь XBOW демонстрирует автоматизированные пентесты, построенные на новейших рассуждениях LLM, которые соответствуют производительности самых высококвалифицированных людей-пентестеров. Это умножает рынок пентестинга и открывает возможность непрерывного пентестинга для компаний всех форм и размеров."
А вот примеры других сервисов:
- ИИ-юрист
- ИИ-ассистент
- ИИ-программист
- ИИ-ассистент медицинского работника
- ИИ-тестировщик ИБ
- ИИ-агент службы поддержки клиентов
5. Что если мы недооцениваем возможности новых AI-native приложений?
Авторы аккуратно подходят к мысли, что появление сервисов, которые полностью происходят от ИИ-технологий приводят к неожиданным результатам и ставят под угрозу существования огромные бизнесы.
Интересный пример:
"С Day ai мы увидели проблеск будущего. Day — это CRM-система на основе искусственного интеллекта. Системные интеграторы зарабатывают миллиарды долларов, настраивая Salesforce (главная облачная CRM в мире последнее десятилетие, российские аналоги это Битркис24 и AmoCRM) в соответствии с вашими потребностями. Имея только доступ к вашей электронной почте и календарю и ответы на одностраничную анкету, Day автоматически генерирует CRM, идеально подходящую для вашего бизнеса. В ней нет всех наворотов (пока), но магия автоматически генерируемой CRM, которая остается актуальной при нулевом человеческом вмешательстве, уже заставляет людей переключаться."
Источники: тут и тут.
// в начало всего поста //
3. Устройство ИИ-вселенной с инвестиционной точки зрения
Есть вот такие слои (добавил слайд из своей презентации, так приятно обнаружить что Секвоя кэпитал размышляли примерно также как я, когда готовил свою презентацию 🤓):
- много электроэнергии;
- инфраструктурное железо (процессоры, видеокарты, сервера, тут Nvidia правит);
- инфраструктурное программное обеспечение (всякие штуки для развертывания, дообучения моделей).
- большие модели (от Open AI и наш ответ в виде Гигачата, ЯндексGPT);
- ИИ-продукты (здесь множество компаний создают на базе больших моделей и всяких других докруток решения, полезные конкретным рынкам в конкретных странах). От авторов "поставщики приложений последней мили могут иметь преимущество в решении разнообразного набора проблем в запутанном реальном мире."
4. ИИ-приложения забирают на себя услуги.
Авторы сравнивают появление ИИ-приложений с переходом от локальных сервисов к облачным, который происходил последние десятелетия. При этом отмечается, что ИИ-приложения забирают на себя именно услуги. Вот такой интересный пример "XBOW создает «пентестера» на основе ИИ. «Пентест» или тест на проникновение — это смоделированная кибератака на компьютерную систему, которую компании проводят для оценки собственных систем безопасности. До появления Generative AI компании нанимали пентестеров только в ограниченных случаях (например, когда это требовалось для соответствия), поскольку человеческий пентест обходится дорого: это ручная задача, выполняемая высококвалифицированным человеком. Однако теперь XBOW демонстрирует автоматизированные пентесты, построенные на новейших рассуждениях LLM, которые соответствуют производительности самых высококвалифицированных людей-пентестеров. Это умножает рынок пентестинга и открывает возможность непрерывного пентестинга для компаний всех форм и размеров."
А вот примеры других сервисов:
- ИИ-юрист
- ИИ-ассистент
- ИИ-программист
- ИИ-ассистент медицинского работника
- ИИ-тестировщик ИБ
- ИИ-агент службы поддержки клиентов
5. Что если мы недооцениваем возможности новых AI-native приложений?
Авторы аккуратно подходят к мысли, что появление сервисов, которые полностью происходят от ИИ-технологий приводят к неожиданным результатам и ставят под угрозу существования огромные бизнесы.
Интересный пример:
"С Day ai мы увидели проблеск будущего. Day — это CRM-система на основе искусственного интеллекта. Системные интеграторы зарабатывают миллиарды долларов, настраивая Salesforce (главная облачная CRM в мире последнее десятилетие, российские аналоги это Битркис24 и AmoCRM) в соответствии с вашими потребностями. Имея только доступ к вашей электронной почте и календарю и ответы на одностраничную анкету, Day автоматически генерирует CRM, идеально подходящую для вашего бизнеса. В ней нет всех наворотов (пока), но магия автоматически генерируемой CRM, которая остается актуальной при нулевом человеческом вмешательстве, уже заставляет людей переключаться."
Источники: тут и тут.
// в начало всего поста //