Если в прошлом году про ИИ чаще говорили, чем делали, то в этом году мы начали ощущать, что ИИ переходит в практическую плоскость и университеты начинают экспериментировать с созданием и внедрением ИИ-решений в свою деятельность. Из интересных проектов, которыми мы занимаемся:
- Одному из ведущих вузов страны мы помогаем с разработкой дорожной карты интеллектуализации процессов университета. То есть готовим достаточно детальный документ с программой конкретных мероприятий на ближайшие 3 года по внедрению ИИ-решений, созданию системы управления рисками, распространению результатов.
- С другим вузом мы сделали бота-ассистента, который сканирует контент курса в moodle и может отвечать на вопросы студентов, упрощать для него текст или придумывать примеры, помогающие лучше понять тему лекции.
- Также вместе с несколькими университетами мы ведем разработку ИИ-модели, позволяющей прогнозировать академическую успеваемость студентов, под кодовым названием “AI Molodca”. Грубо говоря, мы хотим предсказывать оценки студентов по предметам на основании огромного количества факторов.
- Совсем недавно мы стартовали очень интересный проект для Яндекса, в рамках которого будем помогать создать экспериментальную ИИ-платформу, где образовательный процесс будет максимально персонализирован и строиться вокруг диалоговых AI-компаньонов.
А еще пару месяцев назад сразу несколько организаций обратились к нам с запросом на сервис, позволяющий предоставить сотрудникам доступ к различным моделям генеративного ИИ по принципу Единого окна. Мы создаём продукт “Нейрофонд”, который позволяет оперативно развернуть доступ для сотрудников к лучшим моделям, подключить модуль безопасности, контролирующий невозможность появления конфиденциальных данных в запросах к моделям, а также позволяющий создавать моно-ботов под задачи вуза (генерация программы обучения по форме, принятой в вузе; генерация изображений в соответствии с брендбуком; калибровка профиля компетенций и образовательной программы).
Вы знаете, долгое время мы существовали на рынке вообще без какого-либо бренда. Нас знали в образовательно-научной среде и рекомендовали друг другу как экспертов в разработке цифровых сервисов для государственных организаций. Со временем нам захотелось иметь свой яркий бренд, который будет отражать ДНК нашей компании. Когда я слышу «Кеды профессора» я представляю молодого профессора в красных кедах с прической как у Эйнштейна, который с большим энтузиазмом рассказывает что-то умное в аудитории.
Этот образ очень точно отражает ключевые свойства нашей команды, такие как:
- Мы делаем что-то умное, сложное.
- При этом мы применяем нестандартный, креативный подход к делу.
- А ещё мы родом из университетской среды разработки.
#НОП