QA middle



Локация: Удалённо в РФ

Компания: Phoenix HR

ЗП: от 190 000 до 250 000 р.

Занятость: Полная



Ищем специалистов НТ в команду компании, являющейся одним из лидеров в сфере QA и Performance testing, на проекты в сфере Финтех, для выполнения задач нагрузочного тестирования автоматизированных систем с микросервисной архитектурой.



Объекты тестирования включают широкий спектр разнообразных интересных задач, таких как, например, анализ биометрических данных, анализ данных большого объема (BigData) и многое другое.



🛠 Технологический стек включает в себя:

Kubernetes/ Openshift/ Docker

PostgreSQL

Jmeter/ Gatling/ k6

Jenkins, Git

Bitbucket

Swagger

Prometheus

Telegraf

InfluxDB

Grafana

ELK



🎯 Задачи на проекте могут включать в себя:

- Взаимодействие с ответственными контактными лицами и анализ имеющейся документации, для получения необходимой информации об объекте тестирования;

- Разработка/актуализация Методики нагрузочного тестирования (МНТ);

- Разработка/актуализация скриптов нагрузочного тестирования;

- Подготовка тестовых данных;

- Генерация данных в БД;

- Разработка/актуализация заглушек и эмуляторов;

- Настройка средств мониторинга;

- Подготовка и отладка сценариев тестов;

- Проведение тестов;

- Сбор и анализ результатов по итогам тестов;

- Подготовка отчетной документации по результатам тестов;

- Разработка/актуализация автоматизированных процедур, для встраивания НТ в CI/CD.



🧰 Требования к кандидату:

- Понимание методологии и процессов проведения нагрузочного тестирования;

- Знание базовых команд Linux;

- Опыт разработки скриптов нагрузочного тестирования с использование одного из средств (Jmeter, Gatling, k6) от 1 года;

- Опыт разработки заглушек/эмуляторов систем смежных с объектом тестирования (язык Java) от 0,5 года;

- Опыт проведения нагрузочных тестов с использование одного из средств (Jmeter, Gatling, k6) от 1 года;

- Опыт настройки средств мониторинга Prometheus Telegraf/ InfluxDB/ Grafana/ Prometheus от 0,5 года;

- Опыт анализа и интерпретации результатов мониторинга, включая предварительный анализ загрузки системных ресурсов, производительности БД PostgreSQL и производительности Java приложений от 0,5 года.



Для отклика пишите: @fl_recruiter