Golang | Вопросы собесов

Как встроить стандартный профайлер в свое приложение ?

Спросят с вероятностью 8%



Встроенный профайлер предоставляет мощные инструменты для анализа производительности приложения. Он позволяет собирать данные о CPU, памяти, блокировках и других аспектах работы программы. Чтобы встроить стандартный профайлер в свое приложение, можно воспользоваться пакетом net/http/pprof.



Шаги для встраивания



1️⃣Импортировать необходимые пакеты:

✅Импортируйте пакеты net/http, net/http/pprof и, возможно, runtime/pprof для дополнительных возможностей профайлинга.



2️⃣Настроить маршруты для профайлера:

✅Настройте стандартные маршруты для профайлера, чтобы они были доступны через HTTP.



3️⃣Запустить HTTP сервер для профайлера:

✅Запустите HTTP сервер, который будет обслуживать запросы к профайлеру.



Пример:

package main



import (

    "log"

    "net/http"

    _ "net/http/pprof"

)



func main() {

    // Запуск основного HTTP сервера вашего приложения

    go func() {

        log.Println("Starting application server on :8080")

        http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

            w.Write([]byte("Hello, world!"))

        })

        log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))

    }()



    // Запуск HTTP сервера для профайлера

    log.Println("Starting pprof server on :6060")

    log.Fatal(http.ListenAndServe(":6060", nil))

}

Доступ к профайлеру



После запуска приложения профайлер будет доступен по URL-адресу http://localhost:6060/debug/pprof/. Вот несколько полезных маршрутов:



✅/debug/pprof/: Основная страница профайлера с доступом к различным профилям.

✅/debug/pprof/profile: Сбор профиля CPU за 30 секунд (по умолчанию).

✅/debug/pprof/heap: Профиль использования памяти.

✅/debug/pprof/goroutine: Профиль использования горутин.

✅/debug/pprof/block: Профиль блокировок (взаимных блокировок).



Дополнительные возможности профайлинга



Можно вручную собирать и сохранять профили для последующего анализа. Например, профиль CPU:

package main



import (

    "os"

    "runtime/pprof"

    "time"

)



func main() {

    f, err := os.Create("cpu_profile.prof")

    if err != nil {

        log.Fatal("Could not create CPU profile: ", err)

    }

    defer f.Close()



    if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {

        log.Fatal("Could not start CPU profile: ", err)

    }

    defer pprof.StopCPUProfile()



    // Выполнение вашей рабочей функции

    time.Sleep(30 * time.Second) // Замените это на вашу рабочую функцию

}

Анализ профилей



Для этого можно использовать инструменты go tool pprof и pprof:



1️⃣Установка `pprof`:

      go install github.com/google/pprof@latest

   

2️⃣Анализ профиля:

      go tool pprof cpu_profile.prof

   

Или, если вы используете pprof:

      pprof -http=:8081 cpu_profile.prof

   

Это откроет интерфейс для анализа профиля в вашем браузере.



Встраивание стандартного профайлера приложение позволяет вам собирать и анализировать данные о производительности вашего кода, что помогает находить и устранять узкие места. Настройка профайлера с использованием пакета net/http/pprof и маршрутов профайлера через HTTP делает этот процесс простым и удобным.



👉 Можно посмотреть Примеры как отвечают люди на этот вопрос, или перейти К списку 349 вопроса на Golang разработчика. Ставь 👍 если нравится контент



🔐 База собесов | 🔐 База тестовых