Это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле истинна. Это ключевая концепция в статистических тестах, используемая для принятия решений о том, является ли наблюдаемый эффект в данных статистически значимым.
Нулевая гипотеза (\(H_0\)): Гипотеза, которая предполагает отсутствие эффекта или различий. Обычно это гипотеза о статусе-кво.
Альтернативная гипотеза (\(H_a\)): Гипотеза, предполагающая наличие эффекта или различий.
Определяет порог для принятия решения об отклонении нулевой гипотезы. Обычно устанавливается до проведения теста и часто выбирается как 0.05 (5%), 0.01 (1%) или 0.10 (10%).
Вероятность получить результат, равный или более экстремальный, чем наблюдаемый, при условии, что нулевая гипотеза верна. Если P-значение меньше уровня значимости (\(\alpha\)), нулевая гипотеза отвергается.
Собираем данные и проводим статистический тест (например, t-тест).
Допустим, P-значение оказалось равным 0.03.
\(P = 0.03 < \alpha = 0.05\). Это значит, что мы отвергаем нулевую гипотезу.
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний