🤔 Как работают несимметричные метрики?Несимметричные метрики, такие как Precision, Recall и F1-Score, используются в машинном обучении для оценки моделей, где важно различать типы ошибок. Например, в медицинской диагностике пропуск заболевания (ложноотрицательный результат) может быть более критичен, чем ложноположительный. Эти метрики помогают оптимизировать модели, учитывая асимметрию важности различных ошибок.Ставь
👍 если знал ответ,
🔥 если нет
Забирай
📚 Базу знаний