🤔 Расскажи о Gradient-boosted trees.



Gradient Boosted Trees (GBT) — это техника машинного обучения для регрессии и классификации, которая строит модель из ансамбля слабых моделей предсказаний, обычно деревьев решений. Она работает итерационно, добавляя деревья, которые предсказывают остатки ошибок предыдущих деревьев, и делая это в направлении, которое наиболее снижает потери (используя градиентный спуск), тем самым улучшая точность модели с каждым шагом.



Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет

Забирай 📚 Базу знаний