Data Science | Вопросы собесов

🤔 Как работает регресс?

Регрессия — это статистический метод в машинном обучении, который моделирует взаимосвязь между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Цель регрессии — предсказать значение зависимой переменной на основе значений независимых переменных. Это достигается путем минимизации ошибки между предсказанными и фактическими значениями в обучающем наборе данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет

Забирай 📚 Базу знаний