Это статистическая мера центральной тенденции, представляющая собой значение, которое встречается в наборе данных чаще всего. В отличие от среднего значения (mean) и медианы (median), мода не обязательно должна быть уникальной: в одном наборе данных может быть несколько мод или не быть ни одной (если все значения встречаются одинаково часто).
Мода определяется как значение или значения, которые имеют наибольшую частоту появления в наборе данных.
Поскольку мода основана на частоте, она не подвержена влиянию выбросов или экстремальных значений.
Мода особенно полезна для категориальных данных, где среднее значение не имеет смысла (например, самый популярный цвет, наиболее частое место назначения).
Набор данных: [1, 2, 2, 3, 4] 2 (появляется чаще всего)
Набор данных: [1, 2, 2, 3, 3, 4] 2 и 3 (оба значения появляются одинаково часто и чаще остальных)
Набор данных: [1, 2, 3, 4] отсутствует (все значения появляются с одинаковой частотой)
Определение самых популярных продуктов, услуг или предпочтений клиентов.
Анализ наиболее частых симптомов или заболеваний в определённой группе пациентов.
Выявление наиболее распространенных ответов на опросы или анкеты.
Моды на Python
from scipy import stats
# Пример с одной модой
data_single_mode = [1, 2, 2, 3, 4]
mode_single = stats.mode(data_single_mode)
print(f"Мода для набора с одной модой: {mode_single.mode[0]} (появляется {mode_single.count[0]} раз)")
# Пример с двумя модами
data_bimodal = [1, 2, 2, 3, 3, 4]
mode_bimodal = stats.mode(data_bimodal)
print(f"Моды для набора с двумя модами: {mode_bimodal.mode} (каждая появляется по {mode_bimodal.count[0]} раз)")
Для категориальных данных на Python
from collections import Counter
# Категориальные данные
data_categorical = ['red', 'blue', 'blue', 'green', 'red', 'red']
counter = Counter(data_categorical)
mode_categorical = counter.most_common(1)[0] # most_common(1) возвращает список с одной парой (элемент, частота)
print(f"Мода для категориальных данных: {mode_categorical[0]} (появляется {mode_categorical[1]} раз)")
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний