🤔 Какие коэффиценты с помощью машинного обучения подбираются?В процессе обучения модели машинного обучения подбираются различные коэффициенты, такие как веса в линейной или логистической регрессии, коэффициенты регуляции и пороговые значения. Эти коэффициенты определяют, как модель будет реагировать на разные входные данные, влияя на предсказание. Подбор коэффициентов осуществляется с помощью алгоритмов оптимизации, таких как градиентный спуск, с целью минимизации ошибки модели. Хорошо подобранные коэффициенты улучшают качество предсказаний модели.
Ставь
👍 если знал ответ,
🔥 если нет
Забирай
📚 Базу знаний