Алгоритмы сортировки
• Быстрая сортировка — это алгоритм «разделяй и властвуй», который выбирает «основной» элемент из массива и разбивает остальные элементы на два подмассива. Затем подмассивы сортируются рекурсивно.
• Сортировка слиянием: Алгоритм сортировки слиянием — это алгоритм «разделяй и властвуй», который делит массив на две части, сортирует две половины, а затем снова объединяет их.
• Пирамидальная сортировка: Пирамидальная сортировка — это алгоритм сортировки на основе сравнения, который строит пирамиду из входных элементов, а затем многократно извлекает её максимальный элемент и помещает его в конец отсортированного выходного массива.
• Быстрая сортировка — это алгоритм «разделяй и властвуй», который выбирает «основной» элемент из массива и разбивает остальные элементы на два подмассива. Затем подмассивы сортируются рекурсивно.
def quicksort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quicksort(left) + middle + quicksort(right)
print(quicksort([3,6,8,10,1,2,1]))
• Сортировка слиянием: Алгоритм сортировки слиянием — это алгоритм «разделяй и властвуй», который делит массив на две части, сортирует две половины, а затем снова объединяет их.
def merge_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left = merge_sort(arr[:mid])
right = merge_sort(arr[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i = 0
j = 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
print(merge_sort([3,6,8,10,1,2,1]))
• Пирамидальная сортировка: Пирамидальная сортировка — это алгоритм сортировки на основе сравнения, который строит пирамиду из входных элементов, а затем многократно извлекает её максимальный элемент и помещает его в конец отсортированного выходного массива.
def heap_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n, -1, -1):
heapify(arr, n, i)
for i in range(n-1, 0, -1):
arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
heapify(arr, i, 0)
def heapify(arr, n, i):
largest = i
l = 2 * i + 1
r = 2 * i + 2
if l < n and arr[i] < arr[l]:
largest = l
if r < n and arr[largest] < arr[r]:
largest = r
if largest != i:
arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
heapify(arr, n, largest)
print(heap_sort([3,6,8,10,1,2,1]))