ИИ задал нейрофизиологам вопросы о происхождении аутизма



Нейросеть научилась распознавать признаки аутизма по записям речи пациентов. Причём, на двух языках — английском и кантонском диалекте китайского. Последний является тональным языком и на слух сильно отличается от английского. Тем не менее модель успешно справляется в обоих случаях.



🧠 По мнению международной группы учёных, это указывает на универсальную — генетическую или эмбриональную — природу изменений, происходящих с мозгом и речью страдающих аутизмом людей.



В последние десятилетия диагноз «расстройство аутистического спектра» встречается всё чаще. Основные симптомы: дефицит общения и социальных взаимодействий, крайняя ограниченность эмоциональной жизни и интересов, стереотипность действий и речи. Хотя при этом иногда возможны прекрасные математические способности и наблюдательность.



👩🏼‍⚕️ Опытный врач легко распознает речь аутиста на слух. Следовательно, этот признак можно использовать и для автоматической диагностики, а также количественной оценки расстройства.



💬 Исследователи собрали базу аудиозаписей речи детей и подростков из США и Китая. Среди них были как здоровые, так и с диагностированным аутистическим расстройством. Все участники выборки пересказывали сюжет популярной детской книги Мерсер Майер «Лягушка, ты где?» (Frog, Where Are You?).



Затем учёные натренировали модель-классификатор, используя обучение с учителем. Выяснилось, что наиболее важными для диагностики являются ритмические характеристики речи. Они в равной степени эффективно работали для обоих языков. А вот интонационные — только для английского.



💊 В дальнейшем модель поможет оценить результаты различных методов терапии — прогресс, достигнутый в лечении. Но уже сейчас она вновь поставила вопросы о происхождении заболевания, на которые до сих нет точных ответов.



#Машинное_обучение, #Нейросети, #ИИ_в_ медицине