Итоги AI Journey. Что почитать, если вы всё пропустили
AIJ 2022 закончилась, настало время подвести итоги и вспомнить всё самое интересное. Решила написать небольшой дAIJест (да, такой вот уровень каламбуров сегодня).
🤖Пушпак Бхаттачарий из Индийского технологического института в Бомбее (IIT Bombay) рассказал, как ИИ помогает людям с психическими расстройствами. Алгоритмы на основе NLP распознают и анализируют язык и содержание сообщений, а также эмоции человека. Ученые учат машину проявлять больше эмпатии и различать разные эмоции, даже такие сложные, как сарказм или ирония. ИИ может не только помочь лечить пациентов с больной психикой, но даже предотвращать самоубийства.
📡Юные таланты поделились прогнозами о будущем ИИ-индустрии. Школьники предположили, что к 2030 году алгоритмы заменят людей в опасных профессиях, научатся осознанно общаться и начнут помогать в колонизации соседних планет. 11-летний робототехник Степан предположил, что ИИ вообще полностью заменит человека и людям останется лишь «целыми неделями валяться на кровати». Топ-менеджер «Сбера» Александр Ведяхин подчеркнул, что заменить человека с помощью ИИ невозможно.
💻Специалисты «Сколтеха» нашли способ сделать общение в интернете чуть приятнее. Помочь может технология детоксификации, когда алгоритм предлагает пользователю переформулировать его высказывание, причём без потери начального смысла и стиля.
🧬Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI рассказали про GENA-LM — нейросеть, которая поможет в изучении генома человека. С помощью этой платформы можно, например, определить является ли мутация причиной того или иного заболевания.
💰Во второй день AIJ приглашённые эксперты обсудили, почему во многих сферах бизнеса не торопятся использовать машинное обучение. Если вкратце — предприниматели ждут развития инфраструктуры и единых стандартов, также многих останавливает недостаток финансирования и данных.
💊«Сбер» представил первую открытую русскоязычную платформу для измерения эффективности ИИ в медицине. Бенчмарк получил название MedBench и даёт возможность любому желающему скачать размеченные наборы данных для построения собственных моделей. Платформа позволяет объективно оценить качество полученного ИИ-решения.
💉Специалисты из AIRI рассказали про ИИ-платформу SEMA, которая позволяет прогнозировать эффективность вакцин. По словам разработчиков, получившееся решение обладает более высокой точностью по сравнению с другими похожими инструментами.
🩻Специалисты учат искусственный интеллект автоматически выявлять ревматоидный артрит. В будущем такая нейросеть поможет докторам наблюдать за течением болезни и оценивать эффективность проводимой терапии. Благодаря этому учёные надеются, что помогут большему числу пациентов.
⛏Андрей Козлов из VisionLabs поделился крутым кейсом, как компания работает с металлургическим гигантом ЕВРАЗ, помогая сократить количество брака при помощи компьютерного зрения.
📦AI-архитектор Softline Digital Вадим Сидельников рассказал про цифрового технолога на основе ИИ. Разработанная компанией платформа может прогнозировать характеристики, улучшать качество продукции, отслеживать все процессы и параметры в режиме реального времени, прогнозировать состояние оборудования и строить инвестиционные модели.
👁Исследователи AIRI объяснили, как улучшили зрение беспилотников. Специалисты создали самообучающуюся систему, которой вообще не нужны размеченные данные с сенсоров глубины. Это значительно упрощает процесс построения модели. В чём секрет? В AIRI решили использовать гибридную архитектуру с применением визуальных трансформеров. Их разработка лучше других справляется с согласованностью сцены и выделением сложных объектов, причём как на улице, так и внутри помещений.
Кстати, все это не без помощи крутых компаний: официальный партнёр РФПИ и партнеры деловой программы ML Space и VS Robotics.
AIJ 2022 закончилась, настало время подвести итоги и вспомнить всё самое интересное. Решила написать небольшой дAIJест (да, такой вот уровень каламбуров сегодня).
🤖Пушпак Бхаттачарий из Индийского технологического института в Бомбее (IIT Bombay) рассказал, как ИИ помогает людям с психическими расстройствами. Алгоритмы на основе NLP распознают и анализируют язык и содержание сообщений, а также эмоции человека. Ученые учат машину проявлять больше эмпатии и различать разные эмоции, даже такие сложные, как сарказм или ирония. ИИ может не только помочь лечить пациентов с больной психикой, но даже предотвращать самоубийства.
📡Юные таланты поделились прогнозами о будущем ИИ-индустрии. Школьники предположили, что к 2030 году алгоритмы заменят людей в опасных профессиях, научатся осознанно общаться и начнут помогать в колонизации соседних планет. 11-летний робототехник Степан предположил, что ИИ вообще полностью заменит человека и людям останется лишь «целыми неделями валяться на кровати». Топ-менеджер «Сбера» Александр Ведяхин подчеркнул, что заменить человека с помощью ИИ невозможно.
💻Специалисты «Сколтеха» нашли способ сделать общение в интернете чуть приятнее. Помочь может технология детоксификации, когда алгоритм предлагает пользователю переформулировать его высказывание, причём без потери начального смысла и стиля.
🧬Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI рассказали про GENA-LM — нейросеть, которая поможет в изучении генома человека. С помощью этой платформы можно, например, определить является ли мутация причиной того или иного заболевания.
💰Во второй день AIJ приглашённые эксперты обсудили, почему во многих сферах бизнеса не торопятся использовать машинное обучение. Если вкратце — предприниматели ждут развития инфраструктуры и единых стандартов, также многих останавливает недостаток финансирования и данных.
💊«Сбер» представил первую открытую русскоязычную платформу для измерения эффективности ИИ в медицине. Бенчмарк получил название MedBench и даёт возможность любому желающему скачать размеченные наборы данных для построения собственных моделей. Платформа позволяет объективно оценить качество полученного ИИ-решения.
💉Специалисты из AIRI рассказали про ИИ-платформу SEMA, которая позволяет прогнозировать эффективность вакцин. По словам разработчиков, получившееся решение обладает более высокой точностью по сравнению с другими похожими инструментами.
🩻Специалисты учат искусственный интеллект автоматически выявлять ревматоидный артрит. В будущем такая нейросеть поможет докторам наблюдать за течением болезни и оценивать эффективность проводимой терапии. Благодаря этому учёные надеются, что помогут большему числу пациентов.
⛏Андрей Козлов из VisionLabs поделился крутым кейсом, как компания работает с металлургическим гигантом ЕВРАЗ, помогая сократить количество брака при помощи компьютерного зрения.
📦AI-архитектор Softline Digital Вадим Сидельников рассказал про цифрового технолога на основе ИИ. Разработанная компанией платформа может прогнозировать характеристики, улучшать качество продукции, отслеживать все процессы и параметры в режиме реального времени, прогнозировать состояние оборудования и строить инвестиционные модели.
👁Исследователи AIRI объяснили, как улучшили зрение беспилотников. Специалисты создали самообучающуюся систему, которой вообще не нужны размеченные данные с сенсоров глубины. Это значительно упрощает процесс построения модели. В чём секрет? В AIRI решили использовать гибридную архитектуру с применением визуальных трансформеров. Их разработка лучше других справляется с согласованностью сцены и выделением сложных объектов, причём как на улице, так и внутри помещений.
Кстати, все это не без помощи крутых компаний: официальный партнёр РФПИ и партнеры деловой программы ML Space и VS Robotics.