Как объединиться бизнесу для массового внедрения ИИ в отраслях?



Второй день AIJ начали с делового завтрака. Там обсудили проблему того, что во многих сферах бизнеса пока не торопятся использовать машинное обучение (например, такая ситуация в перевозках, здравоохранении, промышленности, сельском хозяйстве и строительстве).



Спикеры из этих сфер ответили, почему ток происходит и как проблему можно решить. А я по-классике собрала хайлайты с выступлений.



СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО



Наталья Филиппова, гендиректор ассоциации «ИнтерАгроТех»:



— Рассказала, что отсутствует инфраструктура. По ее словам, есть разные решения и аппаратные комплексы, но нет единой платформы, которая позволила бы собирать эти данные в одном месте.



— Акцентировала внимание на том, что нужно развивать просвещение в сфере ИИ. В России крупные агрохолдинги, которые внедряют искусственный интеллект — это 15% рынка. А остальные не готовы тратить деньги на эксперименты, которые только в теории могут принести деньги в будущем.



Тимур Липатов, гендиректор «Русагро»:



— Считает, что было бы здорово, если бы появилось какое-то единое хранилище данных, в которое можно было бы отдавать свои данные, а взамен получать данные соседей. Это позволит существенно поднять точность прогнозирования урожайности.



Дмитрий Коняев, гендиректор «Уралхим»:



— Думает, что нужны единые стандарты для данных. В России основная проблема — разница между потребностью фермера и тем, что делают программисты. Это самая большая пропасть, которую нужно преодолеть.



ДЕВЕЛОПМЕНТ



Антон Елистратов, гендиректор «Самолёт»:



— Рассказал, что чтобы системы умного дома стали стандартом, нужны новые нормативы. Умный дом — это импортозамещение и драйвер всей нашей отрасли.



— Добавил, что необходимо финансирование. Компания Елистратова конкурирует не с коллегами по отрасли, а с банками, телекомами и платформами. У них есть возможность финансировать ИИ за счёт долга. А строительная отрасль развивается за счёт проектного финансирования, куда нельзя включить никакие IT-разработки.



МЕДИЦИНА



Александр Пилипчук, директор цифровой трансформации «МЕДСИ»:



— Указал на сложности для разработчиков — отсутствие данных. У государства данных много, но разработчики пока не имеют туда доступа. Для этого приходится работать с каждым регионом, с каждой отдельной больницей. Разработчики конкурируют не за мозги, а за ноги — кто быстрее сбегает и добудет данные. Решение этой проблемы сильно поднимет отрасль.



— В то же время Пилипчук отметил, что с оценкой качества и сертификацией не всё так плохо. Но хотелось бы снижения барьеров для регистрации своих продуктов. Пока это долго (не менее полугода), и затратно.



— А еще часто возникает проблема с финансированием. Любое внедрение такого проекта даже в частной клинике — это инфраструктурный проект. Нужны сервисные мощности, интеграция. Из-за этого очень мало внедрений: неоткуда брать инвестирование.



ТРАНСПОРТ



Эльдар Шавалиев, директор центра цифровой трансформации «Камаз»:



— Рассказал, что ИИ в транспортной промышленности — вопрос сугубо экономический. Таких компаний, которые экономически способны перейти на беспилотники, очень немного.



— Водитель — это человек, который в статье «затраты транспортной компании» находится на третьем месте. У нас в стране тяжело с понятием труда и отдыха, и водители существенно перерабатывают. А робота нельзя заставить эксплуатировать так, как мы сегодня можем эксплуатировать людей.



— Путь к массовому появлению беспилотников на дорогах — регуляторика. Как только мы повысим значимость человеческого труда, технология быстро начнёт распространяться. Сейчас это просто экономически неинтересно бизнесу.



— России нужно добиваться, чтобы автомобиль сам по себе оставался дешевым, а основную себестоимость мы переложили в инфраструктуру. Автономной машине гораздо проще позиционироваться, когда дорога умная, чем когда она едет в «слепом» пространстве.