Как алгоритмы NLP помогают анализировать чувства людей и мониторить психическое здоровье людей
Послушала выступление Пушпака Бхаттачария из Индийского технологического института в Бомбее (IIT Bombay) на конференции AI Journey. Рассказываю коротко, о чем он говорил.
— В мире психическими расстройствами страдает около 970 млн человек, но на каждые 100 тысяч населения приходится только один психиатр.
Есть платформы, где пациенты обмениваются информацией, но нужны также решения, которые помогают пациентам решить их проблемы: успокоить и понять их, посочувствовать им и выразить эмпатию. И тут как раз на помощь приходит ИИ!
— Алгоритмы NLP распознают и анализируют язык и содержание сообщений, а также эмоции пользователей. Исследователи из IIT Bombay взяли за основу известное колесо эмоций психолога Роберта Плутчика, которое включает восемь основных эмоций: печаль и радость гнев и страх, ожидание и удовольствие, принятие и отвращение. Они обучают алгоритмы распознавать эти эмоции в тексте и на картинках.
— По мнению Пушпака, очень важно научить машину выражать в общении с людьми эмпатию, потому что именно из-за отсутствия эмпатии люди часто ссорятся и обижаются друг на друга в сети.
Пушпак привел в пример диалог двух женщин в Whatsapp, одна из которых употребила в сообщении слово Nikaa, имея ввиду название большого магазина в Бомбее, а другая обиделась на нее, поскольку в бенгальском языке есть созвучное этому слово ругательство.
— Дальше Пушпак заговорил о сарказме. Эту эмоцию машине различить сложнее всего, так как ее трудно анализировать. В IIT Bombay над этой проблемой работают с 2000 года. Часто в саркастическом высказывании содержится скрытый смысл, который машина не сразу может различить, например, человек говорит: «Обожаю, когда меня игнорируют!»
При этом на самом деле, человеку совершенно не нравится, когда его игнорируют. В саркастическом высказывании может также отсутствовать логика, например: «Сейчас три утра. Я на работе. Ура! Ура!». Машине в этом случае трудно понять, чему так радуется человек.
— Ученые учат ИИ распознавать такую непоследовательность на фразах, которые не содержат сарказм, а потом меняют часть предложения так, чтобы сарказм появился.
Например, сначала показывают машине фразу: «Я люблю писать этот документ в 9 утра», а потом заменяют ее на фразу «Я люблю писать этот документ в 3 утра». Сравнивая две фразы, машина понимает, где есть сарказм, а где его нет.
— В целом, для распознания сарказма приходится подключать все механизмы: анализ языка и символов, расстояния между словами, распознавание настроения и даже измерение движение глаз человека, что тоже помогает понять его эмоции
— В заключение Пушпак сказал, что исследования будут продолжаться и дальше. Это поможет психологам не только лечить пациентов с больной психикой, но даже предотвращать самоубийства. Хотя надо помнить, что ИИ в этом деле лишь помощник, а не врач.
Послушала выступление Пушпака Бхаттачария из Индийского технологического института в Бомбее (IIT Bombay) на конференции AI Journey. Рассказываю коротко, о чем он говорил.
— В мире психическими расстройствами страдает около 970 млн человек, но на каждые 100 тысяч населения приходится только один психиатр.
Есть платформы, где пациенты обмениваются информацией, но нужны также решения, которые помогают пациентам решить их проблемы: успокоить и понять их, посочувствовать им и выразить эмпатию. И тут как раз на помощь приходит ИИ!
— Алгоритмы NLP распознают и анализируют язык и содержание сообщений, а также эмоции пользователей. Исследователи из IIT Bombay взяли за основу известное колесо эмоций психолога Роберта Плутчика, которое включает восемь основных эмоций: печаль и радость гнев и страх, ожидание и удовольствие, принятие и отвращение. Они обучают алгоритмы распознавать эти эмоции в тексте и на картинках.
— По мнению Пушпака, очень важно научить машину выражать в общении с людьми эмпатию, потому что именно из-за отсутствия эмпатии люди часто ссорятся и обижаются друг на друга в сети.
Пушпак привел в пример диалог двух женщин в Whatsapp, одна из которых употребила в сообщении слово Nikaa, имея ввиду название большого магазина в Бомбее, а другая обиделась на нее, поскольку в бенгальском языке есть созвучное этому слово ругательство.
— Дальше Пушпак заговорил о сарказме. Эту эмоцию машине различить сложнее всего, так как ее трудно анализировать. В IIT Bombay над этой проблемой работают с 2000 года. Часто в саркастическом высказывании содержится скрытый смысл, который машина не сразу может различить, например, человек говорит: «Обожаю, когда меня игнорируют!»
При этом на самом деле, человеку совершенно не нравится, когда его игнорируют. В саркастическом высказывании может также отсутствовать логика, например: «Сейчас три утра. Я на работе. Ура! Ура!». Машине в этом случае трудно понять, чему так радуется человек.
— Ученые учат ИИ распознавать такую непоследовательность на фразах, которые не содержат сарказм, а потом меняют часть предложения так, чтобы сарказм появился.
Например, сначала показывают машине фразу: «Я люблю писать этот документ в 9 утра», а потом заменяют ее на фразу «Я люблю писать этот документ в 3 утра». Сравнивая две фразы, машина понимает, где есть сарказм, а где его нет.
— В целом, для распознания сарказма приходится подключать все механизмы: анализ языка и символов, расстояния между словами, распознавание настроения и даже измерение движение глаз человека, что тоже помогает понять его эмоции
— В заключение Пушпак сказал, что исследования будут продолжаться и дальше. Это поможет психологам не только лечить пациентов с больной психикой, но даже предотвращать самоубийства. Хотя надо помнить, что ИИ в этом деле лишь помощник, а не врач.