Forbes рассказал про 4 главных тренда в ИИ
В американском Forbes вышла очередная интересная колонка. Эксперт в области интеллектуального управления информацией Мартин Бёрч рассказал о главных тенденциях в машинном обучении для бизнеса. Он рассказал, а я подсократила и перевела :)
1. Автоматизация процессов
Компаниям нужно использовать машинное обучение и автоматизацию, если они хотят масштабироваться. Бёрч советует не верить в заблуждения о том, что ИИ заменит живых сотрудников. Наоборот — нейросети возьмут на себя рутину, а у работников освободится время для других задач.
2. Усиление безопасности
В сфере кибербезопасности сейчас нехватка кадров, в то время как у преступников появляется всё больше инструментов для атак. В такой ситуации машинное обучение помогает защитить бизнес. Инструменты на основе ИИ могут постоянно отслеживать сетевой трафик, выявлять угрозы и предлагать эффективные решения.
3. Расширенная аналитика
Инструменты аналитики на основе ИИ обрабатывают гигантские объёмы данных в реальном времени. Это помогает прогнозировать рыночные тенденции и поведение клиентов, взвешивать риски. Повышение производительности, сокращение времени простоя сотрудников, более действенное управление цепочками поставок — и это только часть положительных эффектов такой аналитики.
4. Обработка естественного языка
Она окажет огромное влияние на многие отрасли промышленности. Например, в интеллектуальной обработке документов (IDP) эти технологии позволят повысить качество обслуживания клиентов. Алгоритмы ИИ помогут извлечь полезную информацию из неструктурированного контента — из переписок по электронной почте и чатов.
В американском Forbes вышла очередная интересная колонка. Эксперт в области интеллектуального управления информацией Мартин Бёрч рассказал о главных тенденциях в машинном обучении для бизнеса. Он рассказал, а я подсократила и перевела :)
1. Автоматизация процессов
Компаниям нужно использовать машинное обучение и автоматизацию, если они хотят масштабироваться. Бёрч советует не верить в заблуждения о том, что ИИ заменит живых сотрудников. Наоборот — нейросети возьмут на себя рутину, а у работников освободится время для других задач.
2. Усиление безопасности
В сфере кибербезопасности сейчас нехватка кадров, в то время как у преступников появляется всё больше инструментов для атак. В такой ситуации машинное обучение помогает защитить бизнес. Инструменты на основе ИИ могут постоянно отслеживать сетевой трафик, выявлять угрозы и предлагать эффективные решения.
3. Расширенная аналитика
Инструменты аналитики на основе ИИ обрабатывают гигантские объёмы данных в реальном времени. Это помогает прогнозировать рыночные тенденции и поведение клиентов, взвешивать риски. Повышение производительности, сокращение времени простоя сотрудников, более действенное управление цепочками поставок — и это только часть положительных эффектов такой аналитики.
4. Обработка естественного языка
Она окажет огромное влияние на многие отрасли промышленности. Например, в интеллектуальной обработке документов (IDP) эти технологии позволят повысить качество обслуживания клиентов. Алгоритмы ИИ помогут извлечь полезную информацию из неструктурированного контента — из переписок по электронной почте и чатов.