State of AI 2022: что важно знать
Наконец-то ознакомилась с отчётом State of AI 2022. Если кто не знает, это один важнейших документов в сфере ИИ, который ежегодно подготавливают инвесторы Нейтан Бенайх и Ян Хогарт. Каждый выпуск State of AI отличается высоким качеством аналитики и большой точностью прогнозов — всё, как мы любим.
Кратко расскажу о моментах, которые показались мне наиболее интересными.
Аналитики возлагают большие надежды на нейросети, способные писать код. Искусственный напарник-программист GitHub Copilot от OpenAI доказал свою эффективность, я писала о нём выше. Уже в ближайшее время на рынке может появиться интегрированная среда разработки на основе ИИ, уверены Бенайх и Хогарт.
Главный прорыв 2022 года. Диффузионные модели растоптали конкурентов в области генерации визуального и звукового контента. DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion, с которыми мы играемся последние несколько месяцев, — это как раз диффузионные модели, если вы не знали.
Инвестиции в ИИ заметно снизились. По прогнозу аналитиков, по итогам 2022 года отрасль привлечёт около $70,9 млрд (против $111,4 млрд годом ранее).
США лидируют по числу ИИ-стартапов с оценкой свыше $1 млрд (292 компании суммарной стоимостью $4,6 трлн). На втором месте Китай (69 компаний на $1,4 трлн), на третьем — Великобритания (24 компании на $207 млрд).
Вместе с тем Китай значительно обгоняет США по масштабу исследований в области ИИ. С 2010 года китайские институты опубликовали в 4,5 раза больше работ, чем их американские коллеги. Сильнее всего в Китае сфокусированы на технологиях наблюдения, автономного управления, интерпретации сцен и распознавания объектов.
NVIDIA фактически монополизировали рынок аппаратного обеспечения для нейросетей. Исследователи ИИ используют “железо” этой компании в десятки раз чаще, чем оборудование от других производителей.
При этом в сфере программного обеспечения ситуация обратная. Благодаря снижению стоимости вычислений появилось множество независимых лабораторий, которые более охотно открывают исходный код и не дают крупным игрокам монополизировать исследования в сфере ИИ.
Разработчики искусственного интеллекта стали уделять больше внимания вопросам безопасности. Если в 2021 году в крупных ИИ-лабораториях работало менее 100 исследователей безопасности, то в 2022-м их число выросло до 300. Но этого всё ещё недостаточно, считают Бенайх и Хогарт.
Научные исследования с использованием ИИ обязательно приведут к новым прорывам. Однако учёным следует опасаться методологических ошибок — например, включения в наборы для обучения нейросетей нерелевантных данных. Если уделять методологии недостаточно внимания, это может усугубить кризис воспроизводимости научных исследований.
Наконец-то ознакомилась с отчётом State of AI 2022. Если кто не знает, это один важнейших документов в сфере ИИ, который ежегодно подготавливают инвесторы Нейтан Бенайх и Ян Хогарт. Каждый выпуск State of AI отличается высоким качеством аналитики и большой точностью прогнозов — всё, как мы любим.
Кратко расскажу о моментах, которые показались мне наиболее интересными.
Аналитики возлагают большие надежды на нейросети, способные писать код. Искусственный напарник-программист GitHub Copilot от OpenAI доказал свою эффективность, я писала о нём выше. Уже в ближайшее время на рынке может появиться интегрированная среда разработки на основе ИИ, уверены Бенайх и Хогарт.
Главный прорыв 2022 года. Диффузионные модели растоптали конкурентов в области генерации визуального и звукового контента. DALL-E 2, Midjourney и Stable Diffusion, с которыми мы играемся последние несколько месяцев, — это как раз диффузионные модели, если вы не знали.
Инвестиции в ИИ заметно снизились. По прогнозу аналитиков, по итогам 2022 года отрасль привлечёт около $70,9 млрд (против $111,4 млрд годом ранее).
США лидируют по числу ИИ-стартапов с оценкой свыше $1 млрд (292 компании суммарной стоимостью $4,6 трлн). На втором месте Китай (69 компаний на $1,4 трлн), на третьем — Великобритания (24 компании на $207 млрд).
Вместе с тем Китай значительно обгоняет США по масштабу исследований в области ИИ. С 2010 года китайские институты опубликовали в 4,5 раза больше работ, чем их американские коллеги. Сильнее всего в Китае сфокусированы на технологиях наблюдения, автономного управления, интерпретации сцен и распознавания объектов.
NVIDIA фактически монополизировали рынок аппаратного обеспечения для нейросетей. Исследователи ИИ используют “железо” этой компании в десятки раз чаще, чем оборудование от других производителей.
При этом в сфере программного обеспечения ситуация обратная. Благодаря снижению стоимости вычислений появилось множество независимых лабораторий, которые более охотно открывают исходный код и не дают крупным игрокам монополизировать исследования в сфере ИИ.
Разработчики искусственного интеллекта стали уделять больше внимания вопросам безопасности. Если в 2021 году в крупных ИИ-лабораториях работало менее 100 исследователей безопасности, то в 2022-м их число выросло до 300. Но этого всё ещё недостаточно, считают Бенайх и Хогарт.
Научные исследования с использованием ИИ обязательно приведут к новым прорывам. Однако учёным следует опасаться методологических ошибок — например, включения в наборы для обучения нейросетей нерелевантных данных. Если уделять методологии недостаточно внимания, это может усугубить кризис воспроизводимости научных исследований.