Внезапный скачок
На Financial Times вышла интересная колонка о том, как ИИ за последние пару лет совершил гигантский прорыв — и в плане полезности для пользователей, и для индустрии бизнеса. Делюсь хайлатами.
По словам партнёра Sequoia Capital Пэта Грейди, генеративные системы вышли на новый уровень на пару лет раньше, чем предсказывали эксперты. Что произошло? Автор материала выделяет три вещи.
☝️ Системы ИИ вышли за рамки текста. Сначала появились модели вроде Dall-E 2, Midjourney и Stable Diffusion, которые умеют генерировать изображения по текстовому описанию. И совсем недавно свет увидели сразу несколько алгоритмов для создания видеороликов по запросу.
☝️ Стоимость обучения гигантских ИИ-моделей начала быстро падать. Самые современные методы позволяют тренировать нейросетки, не задействую колоссальных ресурсов (и денежных, и технических). Например, на обучение Stable Diffusion потратили всего 600 тыс долларов — относительно небольшие вложения для крупного бизнеса.
☝️ Технологии стали доступнее. Например, Midjourney работает по модели freemium (первое время бесплатно, а потом разработчики берут небольшую плату). К тому же многие компании открывают своё ПО и публикуют подробности того, как обучают нейросети. Это позволяет другим организациям эффективнее тренировать собственные модели.
Рисков, связанных с генеративными системами, до сих пор много — я уже не раз писала про все этические вопросы. Но в бизнес-среде хотя бы часть этих проблем можно контролировать.
На Financial Times вышла интересная колонка о том, как ИИ за последние пару лет совершил гигантский прорыв — и в плане полезности для пользователей, и для индустрии бизнеса. Делюсь хайлатами.
По словам партнёра Sequoia Capital Пэта Грейди, генеративные системы вышли на новый уровень на пару лет раньше, чем предсказывали эксперты. Что произошло? Автор материала выделяет три вещи.
☝️ Системы ИИ вышли за рамки текста. Сначала появились модели вроде Dall-E 2, Midjourney и Stable Diffusion, которые умеют генерировать изображения по текстовому описанию. И совсем недавно свет увидели сразу несколько алгоритмов для создания видеороликов по запросу.
☝️ Стоимость обучения гигантских ИИ-моделей начала быстро падать. Самые современные методы позволяют тренировать нейросетки, не задействую колоссальных ресурсов (и денежных, и технических). Например, на обучение Stable Diffusion потратили всего 600 тыс долларов — относительно небольшие вложения для крупного бизнеса.
☝️ Технологии стали доступнее. Например, Midjourney работает по модели freemium (первое время бесплатно, а потом разработчики берут небольшую плату). К тому же многие компании открывают своё ПО и публикуют подробности того, как обучают нейросети. Это позволяет другим организациям эффективнее тренировать собственные модели.
Рисков, связанных с генеративными системами, до сих пор много — я уже не раз писала про все этические вопросы. Но в бизнес-среде хотя бы часть этих проблем можно контролировать.