Кодеры больше не нужны?
С таких слов началась любопытная статья на сайте IEEE Spectrum. Если вдруг не слышали про это издание, то где вы были все эти годы? Один из ведущих научных и инженерных журналов в мире, издаётся аж с 60-х!
Извините, отвлеклась. Авторы материала решили поспрашивать именитых экспертов, сможет ли искусственный интеллект заменить программистов. Спойлер — программисты могут выдохнуть.
Но индустрия паникует не просто так. В 2020 году языковую модель GPT-3 обучили фронтенду — сначала модель рисовала макеты по текстовому описанию, а затем научилась создавать веб-элементы. Позже появились системы, которые могут писать (пусть и пока простые) компьютерные программы — достаточно их об этом попросить.
Вице-президент Amazon, отвечающий за ИИ, Васи Филомин не верит, что искусственный интеллект хоть сколько-нибудь заменит людей-разработчиков. Напротив — новые инструменты освободят программистов от рутины, чтобы у них оставалось больше времени для творчества.
Впрочем, я не ожидала услышать от него ничего другого. Ведь всего пару месяцев назад Филомин презентовал инструмент CodeWhisperer, который умеет писать целые функции на основе комментария или нескольких строчек кода.
Соучредитель Diffblue Питер Шраммель тоже уверен, что автоматическая генерация кода поможет разработчикам сосредоточиться на более важных задачах. Но есть нюанс: даже в этом случае человеку придётся взаимодействовать с ИИ, чтобы проверить, правильно ли машина поняла его инструкции.
Ориол Виньялс, руководитель группы глубокого обучения DeepMind предупреждает: даже если ИИ заменит живых программистов, до этого ещё нужно будет дожить. Возможно, потребуются десятилетия. С ним согласен основатель и СЕО Landing AI Эндрю Нг.
«Мы все еще очень далеки от того, чтобы человек мог сообщить компьютеру о требованиях к произвольной сложной компьютерной программе и автоматически закодировать её», — сказал он.
Чтобы давать компьютеру инструкции на естественном языке, разработчикам по-прежнему нужно понимать некоторые концепции логики и функций. Без опыта в программировании, без основ это невозможно, говорят эксперты.
С таких слов началась любопытная статья на сайте IEEE Spectrum. Если вдруг не слышали про это издание, то где вы были все эти годы? Один из ведущих научных и инженерных журналов в мире, издаётся аж с 60-х!
Извините, отвлеклась. Авторы материала решили поспрашивать именитых экспертов, сможет ли искусственный интеллект заменить программистов. Спойлер — программисты могут выдохнуть.
Но индустрия паникует не просто так. В 2020 году языковую модель GPT-3 обучили фронтенду — сначала модель рисовала макеты по текстовому описанию, а затем научилась создавать веб-элементы. Позже появились системы, которые могут писать (пусть и пока простые) компьютерные программы — достаточно их об этом попросить.
Вице-президент Amazon, отвечающий за ИИ, Васи Филомин не верит, что искусственный интеллект хоть сколько-нибудь заменит людей-разработчиков. Напротив — новые инструменты освободят программистов от рутины, чтобы у них оставалось больше времени для творчества.
Впрочем, я не ожидала услышать от него ничего другого. Ведь всего пару месяцев назад Филомин презентовал инструмент CodeWhisperer, который умеет писать целые функции на основе комментария или нескольких строчек кода.
Соучредитель Diffblue Питер Шраммель тоже уверен, что автоматическая генерация кода поможет разработчикам сосредоточиться на более важных задачах. Но есть нюанс: даже в этом случае человеку придётся взаимодействовать с ИИ, чтобы проверить, правильно ли машина поняла его инструкции.
Ориол Виньялс, руководитель группы глубокого обучения DeepMind предупреждает: даже если ИИ заменит живых программистов, до этого ещё нужно будет дожить. Возможно, потребуются десятилетия. С ним согласен основатель и СЕО Landing AI Эндрю Нг.
«Мы все еще очень далеки от того, чтобы человек мог сообщить компьютеру о требованиях к произвольной сложной компьютерной программе и автоматически закодировать её», — сказал он.
Чтобы давать компьютеру инструкции на естественном языке, разработчикам по-прежнему нужно понимать некоторые концепции логики и функций. Без опыта в программировании, без основ это невозможно, говорят эксперты.