Искусственный интеллект поможет нам общаться с младенцами?
🤔 Ещё недавно эксперты считали, что машины вряд ли научатся анализировать языки наравне с людьми. Но исследователи из MIT и ещё нескольких американских университетов, кажется, сделали большой шаг в обучении ИИ.
Их новая система умеет сама определять правила в разных языковых моделях. Ей достаточно скормить небольшой набор слов в разных временах, падежах и родах — тогда программа предложит принципы, по которым словоформа в этих случаях меняется.
Учёные привели такой пример. Если в русском языке на конце слова появляется буква «а», значит, алгоритм поймёт, что скорее всего мужской род здесь меняется на женский.
Лингвисты обучили модель на задачах из учебников на 58 различных языках. Уникальность системы в том, что она работает не с одним большим набором данных, а с множеством маленьких, взаимосвязанных. Чтобы определить правила, ей достаточно всего нескольких десятков слов.
👶 А теперь самое интересное (для нас): зачем вообще нужна такая модель? Например, с её помощью исследователи надеются лучше понять, как учатся говорить младенцы.
При этом разработчики не хотят ограничиваться лингвистикой. Они считают, что модель можно будет использовать и в других областях. Например, в физике — модифицированный алгоритм смог бы выводить дифференциальные уравнения из наборов данных о движении объектов в пространстве.
Во время первых тестов алгоритм показал хорошие результаты. Ему дали 70 задач из учебников по лингвистике — в 79% случаев программа правильно меняла словоформу.
Для чистоты эксперимента учёные решили дообучить модель с помощью дополнительных знаний, которые обычный человек мог бы усвоить на курсах лингвистики. После этого процент правильных ответов вырос (правда, не пишут, на сколько конкретно).
🎓 Плюс модели ещё и в том, что она понимает, когда правила для одного языка применимы к другому. Так, знание русского облегчило ей решение задачи на польском — потому что языки похожи.
🤔 Ещё недавно эксперты считали, что машины вряд ли научатся анализировать языки наравне с людьми. Но исследователи из MIT и ещё нескольких американских университетов, кажется, сделали большой шаг в обучении ИИ.
Их новая система умеет сама определять правила в разных языковых моделях. Ей достаточно скормить небольшой набор слов в разных временах, падежах и родах — тогда программа предложит принципы, по которым словоформа в этих случаях меняется.
Учёные привели такой пример. Если в русском языке на конце слова появляется буква «а», значит, алгоритм поймёт, что скорее всего мужской род здесь меняется на женский.
Лингвисты обучили модель на задачах из учебников на 58 различных языках. Уникальность системы в том, что она работает не с одним большим набором данных, а с множеством маленьких, взаимосвязанных. Чтобы определить правила, ей достаточно всего нескольких десятков слов.
👶 А теперь самое интересное (для нас): зачем вообще нужна такая модель? Например, с её помощью исследователи надеются лучше понять, как учатся говорить младенцы.
При этом разработчики не хотят ограничиваться лингвистикой. Они считают, что модель можно будет использовать и в других областях. Например, в физике — модифицированный алгоритм смог бы выводить дифференциальные уравнения из наборов данных о движении объектов в пространстве.
Во время первых тестов алгоритм показал хорошие результаты. Ему дали 70 задач из учебников по лингвистике — в 79% случаев программа правильно меняла словоформу.
Для чистоты эксперимента учёные решили дообучить модель с помощью дополнительных знаний, которые обычный человек мог бы усвоить на курсах лингвистики. После этого процент правильных ответов вырос (правда, не пишут, на сколько конкретно).
🎓 Плюс модели ещё и в том, что она понимает, когда правила для одного языка применимы к другому. Так, знание русского облегчило ей решение задачи на польском — потому что языки похожи.