Прочитала на The Verge, что Alphabet попыталась объединить два своих амбициозных направления — робототехнику и обработку естественного языка. Так разработчики хотят научить роботов-ассистентов понимать обычные просьбы.
У «корпорации добра» уже есть роботы-помощники (проект Everyday Robots запустили ещё в 2019 году) 🤖 По сути, это механические руки на колёсиках — они умеют вытирать столы, переставлять посуду и открывать двери. Но пока это только прототипы. Журналисты The Verge называют их в видео «медленными и нерешительными».
🧠 Но теперь роботы хотя бы станут умнее. Alphabet обучила их на большой языковой модели PaLM c 540 млрд параметров (я мельком о ней упоминала, когда писала про другой гугловский алгоритм Minerva). PaLM хорошо понимает контекст, поэтому может правильно реагировать даже на неочевидные запросы.
Разработчики привели такой пример. Если сказать механическому помощнику «Я пролил свой сок, можешь помочь?», он интерпретирует просьбу как «Принеси мне губку с кухни» 😱
В Alphabet говорят, что во время тестов обученные роботы правильно понимали инструкции пользователей в 84% случаях (и успешно их выполняли в 74% сценариев). Но я бы относилась к этим цифрам настороженно. Ведь нам не говорят, какие конкретно давали запросы. Вряд ли это были очень сложные предложения.
А в этом и есть главная проблема создания роботов-помощников. Наша жизнь слишком беспорядочна, чтобы ИИ мог в ней ориентироваться на достойном уровне. Даже чтобы выполнить элементарную команду «Порежь яблоко», он должен как минимум знать, где лежат фрукты и какого размера нужны дольки.
Вот почему единственный домашний механический помощник, который может хорошо выполнять свою работу — это робот-пылесос. У него всего одна задача, на которую он запрограммирован — всасывать грязь 🫡
Но будем объективны: Alphabet делает важные шаги в робототехнике. Пусть до полноценных помощников роботам ещё далеко, но они действительно становятся умнее. Так что ждём, пока разработчики доведут проект до ума. Как говорится, будем посмотреть.
У «корпорации добра» уже есть роботы-помощники (проект Everyday Robots запустили ещё в 2019 году) 🤖 По сути, это механические руки на колёсиках — они умеют вытирать столы, переставлять посуду и открывать двери. Но пока это только прототипы. Журналисты The Verge называют их в видео «медленными и нерешительными».
🧠 Но теперь роботы хотя бы станут умнее. Alphabet обучила их на большой языковой модели PaLM c 540 млрд параметров (я мельком о ней упоминала, когда писала про другой гугловский алгоритм Minerva). PaLM хорошо понимает контекст, поэтому может правильно реагировать даже на неочевидные запросы.
Разработчики привели такой пример. Если сказать механическому помощнику «Я пролил свой сок, можешь помочь?», он интерпретирует просьбу как «Принеси мне губку с кухни» 😱
В Alphabet говорят, что во время тестов обученные роботы правильно понимали инструкции пользователей в 84% случаях (и успешно их выполняли в 74% сценариев). Но я бы относилась к этим цифрам настороженно. Ведь нам не говорят, какие конкретно давали запросы. Вряд ли это были очень сложные предложения.
А в этом и есть главная проблема создания роботов-помощников. Наша жизнь слишком беспорядочна, чтобы ИИ мог в ней ориентироваться на достойном уровне. Даже чтобы выполнить элементарную команду «Порежь яблоко», он должен как минимум знать, где лежат фрукты и какого размера нужны дольки.
Вот почему единственный домашний механический помощник, который может хорошо выполнять свою работу — это робот-пылесос. У него всего одна задача, на которую он запрограммирован — всасывать грязь 🫡
Но будем объективны: Alphabet делает важные шаги в робототехнике. Пусть до полноценных помощников роботам ещё далеко, но они действительно становятся умнее. Так что ждём, пока разработчики доведут проект до ума. Как говорится, будем посмотреть.