История вселенной за три минуты
🌎 Посмотрела на YouTube красивый ролик бельгийского блогера Ксандера Стинбрюгге. На трёхминутном видео — рождение нашей планеты и краткая история человечества. Конечно, интерпретации на эту тему мы уже неоднократно видели в кино. Но здесь, как мне кажется, задумка поинтереснее.
Все картинки для ролика нарисовал новый генератор изображений Stable Diffusion от компаний Stability AI и Runway. Он пока открыт только для бета-тестеров — видимо, блогер оказался в их числе.
Стинбрюгге сделал 36 запросов для нейросети. На каждое описание алгоритм выдавал по несколько картинок. Причём генерировал их последовательно, учитывая предыдущие результаты. Блогеру оставалось выбрать самые подходящие и склеить их в один ролик.
🙊 Получилось захватывающе. На первых секундах — результат Большого взрыва. На десятой формируются галактики, а сразу после этого — буквально рождается планета. Примерно на 33 секунде в океане появляется жизнь. Ну а дальше динозавры, обезьяны, человеки, цивилизация.
Любопытно, как нейросеть видит наше будущее. Зелёные мегаполисы превращаются в безжизненные футуристичные небоскрёбы, а люди становятся киборгами. Концовку вообще сложно описать без философских отступлений — лучше посмотрите сами, если интересно.
🤖 Ну и пара слов о самой нейросети. Stable Diffusion запустили только в начале августа, но ей уже пророчат большое будущее. Разработчики говорят, что после полноценного запуска ИИ-модель с открытым исходным кодом сможет работать даже на стандартных ПК. Минимальные требования — видеокарта с 5 ГБ памяти. В теории, запустить нейронку на своём компьютере смогут даже владельцы бюджетной NVIDIA GTX 1660.
Изображения генерируются всего пару секунд. На выходе получаются картинки с разрешением 512x512 пикселей. Модель обучали на кластере из 4000 графических процессоров NVIDIA A100 Erza-1. Ей «скормили» 5,6 млрд изображений из интернета с текстовыми описаниями.
Важное отличие от DALL-E 2 — здесь нет фильтров на генерацию лиц знаменитостей. Так что ждём лавину новых шедевров с актёрами, политиками и спортсменами.
🌎 Посмотрела на YouTube красивый ролик бельгийского блогера Ксандера Стинбрюгге. На трёхминутном видео — рождение нашей планеты и краткая история человечества. Конечно, интерпретации на эту тему мы уже неоднократно видели в кино. Но здесь, как мне кажется, задумка поинтереснее.
Все картинки для ролика нарисовал новый генератор изображений Stable Diffusion от компаний Stability AI и Runway. Он пока открыт только для бета-тестеров — видимо, блогер оказался в их числе.
Стинбрюгге сделал 36 запросов для нейросети. На каждое описание алгоритм выдавал по несколько картинок. Причём генерировал их последовательно, учитывая предыдущие результаты. Блогеру оставалось выбрать самые подходящие и склеить их в один ролик.
🙊 Получилось захватывающе. На первых секундах — результат Большого взрыва. На десятой формируются галактики, а сразу после этого — буквально рождается планета. Примерно на 33 секунде в океане появляется жизнь. Ну а дальше динозавры, обезьяны, человеки, цивилизация.
Любопытно, как нейросеть видит наше будущее. Зелёные мегаполисы превращаются в безжизненные футуристичные небоскрёбы, а люди становятся киборгами. Концовку вообще сложно описать без философских отступлений — лучше посмотрите сами, если интересно.
🤖 Ну и пара слов о самой нейросети. Stable Diffusion запустили только в начале августа, но ей уже пророчат большое будущее. Разработчики говорят, что после полноценного запуска ИИ-модель с открытым исходным кодом сможет работать даже на стандартных ПК. Минимальные требования — видеокарта с 5 ГБ памяти. В теории, запустить нейронку на своём компьютере смогут даже владельцы бюджетной NVIDIA GTX 1660.
Изображения генерируются всего пару секунд. На выходе получаются картинки с разрешением 512x512 пикселей. Модель обучали на кластере из 4000 графических процессоров NVIDIA A100 Erza-1. Ей «скормили» 5,6 млрд изображений из интернета с текстовыми описаниями.
Важное отличие от DALL-E 2 — здесь нет фильтров на генерацию лиц знаменитостей. Так что ждём лавину новых шедевров с актёрами, политиками и спортсменами.