Новый ИИ поможет автономно управлять атомной электростанцией



На работу АЭС приходится тратить много денег, ведь станции нужно постоянно контролировать и обслуживать (человечество знает, чем может обернуться любая ошибка). Кажется, учёные из Аргоннской национальной лаборатории Министерства энергетики США нашли способ снизить затраты на ядерную энергию — они предлагают отдать часть «грязной» работы роботам.



🔎 По их задумке, искусственный интеллект будет постоянно проверять тысячи датчиков и производительность всех главных компонентов системы — клапанов, насосов и теплообменников. Сейчас этим занимаются люди. И человеческий фактор на таком предприятии — самое тонкое место. Сразу вспоминается Гомер Симпсон на работе.



Чтобы испытать автономную систему, исследователи разработали «цифровой двойник» усовершенствованного ядерного реактора. Грубо говоря, это компьютерная симуляция современной навороченной АЭС. С её помощью ИИ тренируется искать проблемы на виртуальной станции и собирать все важные данные.



❗️Обученный инструмент видит потенциальную неисправность на самом раннем этапе. Если он замечает аномалию, то сразу же сообщает о ней оператору. А ещё предлагает, как можно решить эту проблему. С одной стороны, такие подсказки могут предотвратить дорогостоящий ремонт. С другой — избавят от ненужного обслуживания оборудования, то есть сэкономят деньги.



💰 Хотя систему в первую очередь делали для новых ядерных реакторов, она вполне гибкая, чтобы её можно было применять на других станциях. Учёные подсчитали, что их ИИ поможет сэкономить атомной отрасли более 500 млн долларов в год.



👉 Модель разрабатывали примерно полтора года. Системы контроля и диагностики уже готовы, поэтому теперь учёные сосредоточились на финальном этапе — инструменте для принятия решений.