Решила собрать интересные ИИ-технологии, с помощью которых учёные раскрывают древние (и не очень) загадки нашего мира
📜 Алгоритм ИИ под названием «Итака» помогает историкам восстанавливать древнегреческие тексты. Инструмент разработала британская DeepMind.
Для обучения модели «скормили» примерно 60 тысяч хорошо изученных манускриптов со всего Средиземноморья, которые были написаны между 700 и 500 годами до нашей эры.
Точность работы модели — 72%. Для сравнения: она почти втрое выше, чем у историков. Кроме того, нейросеть научилась датировать тексты с точностью до нескольких десятилетий.
✡️ Инженер Google Дэниел Патт основал некоммерческий проект From Numbers to Names (N2N).
Он разработал модель ИИ для распознавания лиц, чтобы находить и идентифицировать жертв Холокоста на фотографиях времён Второй мировой войны.
За несколько лет алгоритм проанализировал почти 500 тысяч фотографий, на которых запечатлено около 2 млн лиц.
Пользователю нужно зайти на сайт и загрузить снимок. Через несколько секунд ИИ проанализирует его, сравнит с результатами в базе данных и выдаст 10 лучших потенциальных совпадений.
🌊 Голландские учёные из Университета Гронингена использовали ИИ, чтобы изучить свитки из Мёртвого моря.
В найденных в середине прошлого века манускриптах — древнейшие рукописи еврейских священных писаний.
Раньше исследователи считали, что свитки написал один человек. Но нейросеть показала, что это не так. Хотя почерк и кажется почти однородным, тексты писали два человека. Это стало понятно после анализа измерения кривизны одних и тех же символов.
📜 Алгоритм ИИ под названием «Итака» помогает историкам восстанавливать древнегреческие тексты. Инструмент разработала британская DeepMind.
Для обучения модели «скормили» примерно 60 тысяч хорошо изученных манускриптов со всего Средиземноморья, которые были написаны между 700 и 500 годами до нашей эры.
Точность работы модели — 72%. Для сравнения: она почти втрое выше, чем у историков. Кроме того, нейросеть научилась датировать тексты с точностью до нескольких десятилетий.
✡️ Инженер Google Дэниел Патт основал некоммерческий проект From Numbers to Names (N2N).
Он разработал модель ИИ для распознавания лиц, чтобы находить и идентифицировать жертв Холокоста на фотографиях времён Второй мировой войны.
За несколько лет алгоритм проанализировал почти 500 тысяч фотографий, на которых запечатлено около 2 млн лиц.
Пользователю нужно зайти на сайт и загрузить снимок. Через несколько секунд ИИ проанализирует его, сравнит с результатами в базе данных и выдаст 10 лучших потенциальных совпадений.
🌊 Голландские учёные из Университета Гронингена использовали ИИ, чтобы изучить свитки из Мёртвого моря.
В найденных в середине прошлого века манускриптах — древнейшие рукописи еврейских священных писаний.
Раньше исследователи считали, что свитки написал один человек. Но нейросеть показала, что это не так. Хотя почерк и кажется почти однородным, тексты писали два человека. Это стало понятно после анализа измерения кривизны одних и тех же символов.