Ловить безбилетных пассажиров в общественном транспорте будут с помощью нового цифрового сервиса. Система анализирует данные по пассажиропотоку и прошедшим объемам оплаты проезда, вычисляет участки маршрутов с самым большим числом нарушений и направляет туда контролеров.
По сути, это сервис прогноза безбилетных проездов и автоматизации контрольных проверок, - пояснили в компании «Датапакс» - разработчике технологии.
Система уже успешно протестирована в Тверской агломерации и может быть внедрена в других регионах, например Ярославской области, Пермском крае. В Твери, до внедрения цифрового решения, доля безбилетников была на уровне 40%. В 2020 году, по данным регионального минтранса, она сократилась до 10-12%. На столько же выросла собираемость билетной выручки.
Сервис прогнозирования потока безбилетников позволит повысить эффективность контроля только краткосрочно, говорят в Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика». Скорее будут эффективны технологии биометрии, которые помогут полностью исключить возможность безбилетного проезда.
По сути, это сервис прогноза безбилетных проездов и автоматизации контрольных проверок, - пояснили в компании «Датапакс» - разработчике технологии.
Система уже успешно протестирована в Тверской агломерации и может быть внедрена в других регионах, например Ярославской области, Пермском крае. В Твери, до внедрения цифрового решения, доля безбилетников была на уровне 40%. В 2020 году, по данным регионального минтранса, она сократилась до 10-12%. На столько же выросла собираемость билетной выручки.
Сервис прогнозирования потока безбилетников позволит повысить эффективность контроля только краткосрочно, говорят в Ассоциации «Цифровой транспорт и логистика». Скорее будут эффективны технологии биометрии, которые помогут полностью исключить возможность безбилетного проезда.