Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Анализ изображений и видео (2017)



1. Введение в анализ изображений

2. Обработка изображений. Часть 1

3. Обработка изображений. Часть 2

4. Глобальные признаки

5. Локальные признаки

6. Параметрические модели

7. Классификация объектов на изображении

8. Глубокие нейронные сети

9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей



Ссылка на плейлист с видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpQc4CW-9BI9L_jZVyUbbSWX