Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Машинное обучение



1. Задачи на графах в теории кодирования

2. SAT-солверы

3. Тензоры и глубокое обучение

4. Математические методы на примерах рекламных технологий и задач

5. Почти асинхронные вычисления

6. Мультимодальная кластеризация для анализа данных

7. Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением

8. Порождение и обработка изображений

9. Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение

10. Внедрение программно определяемых сетей (SDN)

11. Комбинаторные задачи оптимизации для классификации сетевых пакетов

12. Соответствия Галуа

13. Современные подходы к построению диалоговых систем



Ссылка на плейлист:

https://www.youtube.com/watch?v=1fvcyk9_x68&list=PL-_cKNuVAYAVwvhnk-6V22MvKDWNrkXDJ