Серия статей "Открытый курс машинного обучения"
Курс состоит из:
10 статей на Хабре
10 лекций (Youtube-канал на русском + более свежие лекции на англ.),
воспроизводимых материалов (Jupyter notebooks) в репозитории mlcourse.ai и в виде Kaggle Dataset
отличных соревнований Kaggle Inclass (не на "стаканье xgboost-ов", а на построение признаков)
домашних заданий по каждой теме (в репозитории — список демо-версий заданий)
#статьядня
https://prglb.ru/3ktje
Курс состоит из:
10 статей на Хабре
10 лекций (Youtube-канал на русском + более свежие лекции на англ.),
воспроизводимых материалов (Jupyter notebooks) в репозитории mlcourse.ai и в виде Kaggle Dataset
отличных соревнований Kaggle Inclass (не на "стаканье xgboost-ов", а на построение признаков)
домашних заданий по каждой теме (в репозитории — список демо-версий заданий)
#статьядня
https://prglb.ru/3ktje