Нейронные сети для рекомендательных систем
Рекомендательные системы являются, пожалуй, наиболее распространенным бизнес-приложением систем машинного обучения. Недавно было разработано новое сочетание рекомендательных систем с использованием инструментов и гибкости моделирования из экосистемы Deep Learning.
В этой презентации дается обзор основных концепций RecSys, таких как заполнение матрицы для совместной фильтрации, и их связь с современными тенденциями в архитектурах нейронных сетей.
#видеодня
https://www.youtube.com/watch?v=qeeRVCqgk80&list=PLFjq8z-aGyQ5pDM0CYpsqRswZCrb91sF-&index=3
Рекомендательные системы являются, пожалуй, наиболее распространенным бизнес-приложением систем машинного обучения. Недавно было разработано новое сочетание рекомендательных систем с использованием инструментов и гибкости моделирования из экосистемы Deep Learning.
В этой презентации дается обзор основных концепций RecSys, таких как заполнение матрицы для совместной фильтрации, и их связь с современными тенденциями в архитектурах нейронных сетей.
#видеодня
https://www.youtube.com/watch?v=qeeRVCqgk80&list=PLFjq8z-aGyQ5pDM0CYpsqRswZCrb91sF-&index=3