Классификация изображений за 10 минут с помощью набора данных MNIST
Когда вы начинаете изучать глубокое обучение с помощью нейронной сети, вы понимаете, что одним из наиболее мощных контролируемых методов глубокого обучения являются сверточные нейронные сети (сокращенно «CNN»). Окончательная структура CNN на самом деле очень похожа на обычные нейронные сети (RegularNets), где есть нейроны с весами и смещениями. CNN в основном используются для классификации изображений.
#статьядня
https://towardsdatascience.com/image-classification-in-10-minutes-with-mnist-dataset-54c35b77a38d
Когда вы начинаете изучать глубокое обучение с помощью нейронной сети, вы понимаете, что одним из наиболее мощных контролируемых методов глубокого обучения являются сверточные нейронные сети (сокращенно «CNN»). Окончательная структура CNN на самом деле очень похожа на обычные нейронные сети (RegularNets), где есть нейроны с весами и смещениями. CNN в основном используются для классификации изображений.
#статьядня
https://towardsdatascience.com/image-classification-in-10-minutes-with-mnist-dataset-54c35b77a38d