Книги для дата сайентистов | Data Science

📚Practicing Trustworthy Machine Learning: Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines (2023)✍️Ав...

Читать далее

💵⚡️ДАРИМ 40 000₽ ЗА ВИДЕО Конкурс года в «Библиотеке программиста»: смонтируйте короткий вертикаль...

Читать далее

📚Thinking in Pandas: How to Use the Python Data Analysis Library the Right Way (2020)✍️Автор: Hanna...

Читать далее

✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске автора на написание книжных рецензийКто нужен?● Энт...

Читать далее

📚Data Analysis with Python and PySpark (2022)✍️Автор: Jonathan Rioux📃Страниц: 458Анализ данных с п...

Читать далее

📚Data Governance: The Definitive Guide (2021)✍️Автор: Evren Eryurek, Uri Gilad, Valliappa Lakshmana...

Читать далее

📚Machine Learning on Geographical Data Using Python (2023)✍️Автор: Joos Korstanje📃Страниц: 198Овла...

Читать далее

📚Advanced Analytics with PySpark: Patterns for Learning from Data at Scale Using Python and Spark (...

Читать далее

📚Machine Learning with Python Cookbook (2023)✍️Автор: Kyle Gallatin, Chris Albon📃Страниц: 122Это п...

Читать далее

📚Prompt Engineering for Generative AI (2024)✍️Автор: James Phoenix & Michael Taylor📃Страниц: 8...

Читать далее