📚Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R (2024)
✍️Автор: Paula Moraga
📃Страниц: 298
В книге представлен всесторонний обзор различных типов пространственных данных и подробные объяснения теоретических концепций пространственная статистика, а также полностью воспроизводимые примеры, демонстрирующие, как моделировать, описывать и анализировать пространственные данные в различных приложениях. Сочетая теорию и практику, книга включает примеры из реальной науки о данных, такие как картирование рисков заболеваний, прогноз загрязнения воздуха, моделирование распределения видов, картирование преступности и анализ реального состояния
Что внутри:
🔸Описывает пакеты R для поиска, манипулирования и визуализации пространственных данных.
🔸Предлагает всесторонний обзор методов пространственной статистики, включая пространственную автокорреляцию
🔸Содержит подробные объяснения того, как подгонять и интерпретировать байесовские пространственные модели
Скачать книгу
✍️Автор: Paula Moraga
📃Страниц: 298
В книге представлен всесторонний обзор различных типов пространственных данных и подробные объяснения теоретических концепций пространственная статистика, а также полностью воспроизводимые примеры, демонстрирующие, как моделировать, описывать и анализировать пространственные данные в различных приложениях. Сочетая теорию и практику, книга включает примеры из реальной науки о данных, такие как картирование рисков заболеваний, прогноз загрязнения воздуха, моделирование распределения видов, картирование преступности и анализ реального состояния
Что внутри:
🔸Описывает пакеты R для поиска, манипулирования и визуализации пространственных данных.
🔸Предлагает всесторонний обзор методов пространственной статистики, включая пространственную автокорреляцию
🔸Содержит подробные объяснения того, как подгонять и интерпретировать байесовские пространственные модели
Скачать книгу