📚Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science (2023)



✍️Автор: Anthony Sarkis



📃Страниц: 329



Обучающие данные имеют не меньшее значение для успеха вашего проекта по обработке данных, чем сами алгоритмы — большинство неудач в системах глубокого обучения связаны с обучающими данными. Но хотя обучающие данные — это основа успешного машинного обучения, существует не так много ресурсов, которые помогут вам овладеть этим процессом. Это практическое руководство объясняет, как работать с обучающими данными и масштабировать их.



Скачать книгу