📚Building Transformer Models with PyTorch 2.0: NLP, computer vision, and speech processing with PyTorch and Hugging Face (2024)
✍️Автор: Prem Timsina
📃Страниц: 251
Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформаторов с нуля и тонкой настройке предварительно подготовленных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, WITH, Whisper, Tab Transformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается об обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей.
Скачать книгу
✍️Автор: Prem Timsina
📃Страниц: 251
Книга содержит пошаговое руководство по созданию моделей трансформаторов с нуля и тонкой настройке предварительно подготовленных моделей с открытым исходным кодом. В ней рассматривается архитектура базовой модели, включая GPT, WITH, Whisper, Tab Transformer, Stable Diffusion, а также основные принципы решения различных проблем с трансформерами. В книге также рассказывается об обучении, тренировке моделей и тонкой настройке, а также о том, как использовать последние модели от Hugging Face. Кроме того, в книге рассматриваются такие сложные темы, как сравнительный анализ моделей, мультимодальное обучение, обучение с подкреплением, а также развертывание и обслуживание моделей.
Скачать книгу