📚Jupyter for Data Science: Exploratory analysis, statistical modeling, machine learning, and data visualization with Jupyter (2017)
✍️Автор: Dan Toomey
📃Страниц: 244
Если вы знакомы с Jupyter notebook и хотите узнать, как использовать его возможности для выполнения различных задач в области науки о данных, эта книга для вас! В этой книге вы познакомитесь с каждым этапом внедрения эффективного конвейера обработки данных с помощью Jupyter - от исследования данных до визуализации. Вы также узнаете, как можно использовать функции Jupiter для обмена своими документами и кодами с коллегами. В книге также объясняется, как Python 3, R и Julia могут быть интегрированы с Jupyter для решения различных задач в области обработки данных.
Скачать книгу
✍️Автор: Dan Toomey
📃Страниц: 244
Если вы знакомы с Jupyter notebook и хотите узнать, как использовать его возможности для выполнения различных задач в области науки о данных, эта книга для вас! В этой книге вы познакомитесь с каждым этапом внедрения эффективного конвейера обработки данных с помощью Jupyter - от исследования данных до визуализации. Вы также узнаете, как можно использовать функции Jupiter для обмена своими документами и кодами с коллегами. В книге также объясняется, как Python 3, R и Julia могут быть интегрированы с Jupyter для решения различных задач в области обработки данных.
Скачать книгу