📚Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI (2024)
✍️Автор: Sebastian Raschka
📃Страниц: 325
Прямой, деловой подход этой книги, основанный на вопросах, которые часто задает автор Себастьян Рашка, делает сложные темы более доступными и по-настоящему увлекательными. В каждой короткой, самостоятельной главе рассматривается фундаментальный вопрос искусственного интеллекта, который раскрывается с помощью четких объяснений, диаграмм и практических упражнений.
Что внутри:
🔸Управлять различными источниками случайности при обучении нейронных сетей
🔸 Различать архитектуры кодера и декодера в больших языковых моделях
🔸 Уменьшать переобучение за счет модификации данных и моделей
🔸 Создавать доверительные интервалы для классификаторов и оптимизировать модели с ограниченными помеченными данными
Ссылка на книгу
✍️Автор: Sebastian Raschka
📃Страниц: 325
Прямой, деловой подход этой книги, основанный на вопросах, которые часто задает автор Себастьян Рашка, делает сложные темы более доступными и по-настоящему увлекательными. В каждой короткой, самостоятельной главе рассматривается фундаментальный вопрос искусственного интеллекта, который раскрывается с помощью четких объяснений, диаграмм и практических упражнений.
Что внутри:
🔸Управлять различными источниками случайности при обучении нейронных сетей
🔸 Различать архитектуры кодера и декодера в больших языковых моделях
🔸 Уменьшать переобучение за счет модификации данных и моделей
🔸 Создавать доверительные интервалы для классификаторов и оптимизировать модели с ограниченными помеченными данными
Ссылка на книгу