📚Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow (2020)
✍️Автор: Hannes Hapke, Catherine Nelson
📃Страниц: 367
В этом практическом руководстве Ханнес Хапке и Кэтрин Нельсон расскажут вам о том, как автоматизировать конвейер машинного обучения с помощью экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые сократят время развертывания с нескольких дней до нескольких минут, что позволит вам сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на обслуживании устаревших систем.
Что внутри:
🔸Разберитесь в шагах, которые составляют конвейер машинного обучения
🔸Создайте свой конвейер, используя компоненты TensorFlow Extended
🔸Организуйте конвейер машинного обучения с помощью конвейеров Apache Beam, Apache Airflow и Kube flow
🔸Работайте с данными, используя проверку данных TensorFlow и преобразование TensorFlow
Ссылка на книгу
✍️Автор: Hannes Hapke, Catherine Nelson
📃Страниц: 367
В этом практическом руководстве Ханнес Хапке и Кэтрин Нельсон расскажут вам о том, как автоматизировать конвейер машинного обучения с помощью экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые сократят время развертывания с нескольких дней до нескольких минут, что позволит вам сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на обслуживании устаревших систем.
Что внутри:
🔸Разберитесь в шагах, которые составляют конвейер машинного обучения
🔸Создайте свой конвейер, используя компоненты TensorFlow Extended
🔸Организуйте конвейер машинного обучения с помощью конвейеров Apache Beam, Apache Airflow и Kube flow
🔸Работайте с данными, используя проверку данных TensorFlow и преобразование TensorFlow
Ссылка на книгу