📚Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence (2022)
✍️Автор: Bonny McClain
📃Страниц: 279
Книга демонстрирует, почему обнаружение и количественная оценка закономерностей в геопространственных данных имеет жизненно важное значение. Большие языковые модели полезны при программировании, но ваша задача - исследовать аспекты экологии, экономики, устойчивого развития, инфраструктуры, социальных изменений, изменения климата и мира в целом
Что внутри:
🔸Изучите геопространственную интеграцию с помощью Python
🔸Поймите важность применения пространственных связей в науке о данных
🔸Выберите и примените слои данных как в растровой, так и в векторной графике
🔸Примените данные о местоположении для использования пространственной аналитики
Ссылка на книгу
✍️Автор: Bonny McClain
📃Страниц: 279
Книга демонстрирует, почему обнаружение и количественная оценка закономерностей в геопространственных данных имеет жизненно важное значение. Большие языковые модели полезны при программировании, но ваша задача - исследовать аспекты экологии, экономики, устойчивого развития, инфраструктуры, социальных изменений, изменения климата и мира в целом
Что внутри:
🔸Изучите геопространственную интеграцию с помощью Python
🔸Поймите важность применения пространственных связей в науке о данных
🔸Выберите и примените слои данных как в растровой, так и в векторной графике
🔸Примените данные о местоположении для использования пространственной аналитики
Ссылка на книгу