📚Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing Explainable ML Solutions (2022)
✍️Автор: Michael Munn, David Pitman
📃Страниц: 279
По книге опытные инженеры по машинному обучению и специалисты по обработке данных на практике ознакомятся с тем, как работают эти методы, чтобы вам было легче применять эти инструменты в своем повседневном рабочем процессе.
Что внутри:
🔸Советы и рекомендации по применению этих методов
🔸Руководство по взаимодействию с системой обеспечения объяснимости и как избежать распространенных ошибок.
🔸Знания, необходимые для включения понятности в ваш рабочий процесс ML, чтобы помочь в создании более надежных систем ML.
Ссылка на книгу
✍️Автор: Michael Munn, David Pitman
📃Страниц: 279
По книге опытные инженеры по машинному обучению и специалисты по обработке данных на практике ознакомятся с тем, как работают эти методы, чтобы вам было легче применять эти инструменты в своем повседневном рабочем процессе.
Что внутри:
🔸Советы и рекомендации по применению этих методов
🔸Руководство по взаимодействию с системой обеспечения объяснимости и как избежать распространенных ошибок.
🔸Знания, необходимые для включения понятности в ваш рабочий процесс ML, чтобы помочь в создании более надежных систем ML.
Ссылка на книгу