📚Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production (2022)
✍️Автор: Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood
📃Страниц: 411
Это практическое пособие показывает специалистам по обработке данных, инженерам по обеспечению надежности программного обеспечения и сайтов, менеджерам по продуктам и владельцам бизнеса, как надежно, эффективно и подотчетно запускать и внедрять ML в вашей организации. Вы получите представление обо всем - от того, как осуществлять мониторинг моделей на производстве, до того, как управлять хорошо отлаженной командой разработчиков моделей в продуктовой организации.
Что внутри:
🔸Что такое ML: как он функционирует и на что опирается
🔸 Концептуальные основы для понимания того, как работают "циклы" ML
🔸 Как эффективная организация производства может сделать ваши системы ML легко отслеживаемыми, развертываемыми и работоспособными
🔸 Почему системы ML затрудняют поиск неисправностей на производстве
Ссылка на книгу
✍️Автор: Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood
📃Страниц: 411
Это практическое пособие показывает специалистам по обработке данных, инженерам по обеспечению надежности программного обеспечения и сайтов, менеджерам по продуктам и владельцам бизнеса, как надежно, эффективно и подотчетно запускать и внедрять ML в вашей организации. Вы получите представление обо всем - от того, как осуществлять мониторинг моделей на производстве, до того, как управлять хорошо отлаженной командой разработчиков моделей в продуктовой организации.
Что внутри:
🔸Что такое ML: как он функционирует и на что опирается
🔸 Концептуальные основы для понимания того, как работают "циклы" ML
🔸 Как эффективная организация производства может сделать ваши системы ML легко отслеживаемыми, развертываемыми и работоспособными
🔸 Почему системы ML затрудняют поиск неисправностей на производстве
Ссылка на книгу