📚Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python (2022)
✍️Автор: Mike Cohen
📃Страниц: 328
В этом практическом руководстве от Майка Икс Коэна рассказывается об основных концепциях линейной алгебры, реализованных в Python, в том числе о том, как они используются в науке о данных, машинном обучении, глубоком обучении, компьютерном моделировании и приложениях для обработки биомедицинских данных. Вооружившись знаниями, почерпнутыми из этой книги, вы сможете понять, внедрить и адаптировать множество современных методов и алгоритмов анализа.
Скачать книгу
✍️Автор: Mike Cohen
📃Страниц: 328
В этом практическом руководстве от Майка Икс Коэна рассказывается об основных концепциях линейной алгебры, реализованных в Python, в том числе о том, как они используются в науке о данных, машинном обучении, глубоком обучении, компьютерном моделировании и приложениях для обработки биомедицинских данных. Вооружившись знаниями, почерпнутыми из этой книги, вы сможете понять, внедрить и адаптировать множество современных методов и алгоритмов анализа.
Скачать книгу