📚Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch (2023)
✍️Автор: Adi Polak
📃Страниц: 265
Книга рассматривает несколько технологий для построения сквозных распределенных рабочих процессов ML на основе экосистемы Apache Spark с использованием Spark MLlib, MLflow, TensorFlow и PyTorch. Если вы специалист по обработке данных, работающий с машинным обучением, эта книга покажет вам, когда и зачем использовать каждую технологию.
Что внутри:
🔸Изучите машинное обучение, включая концепции и терминологию распределенных вычислений
🔸Управляйте жизненным циклом ML с помощью ML flow
🔸Получайте данные и выполняйте базовую предварительную обработку с помощью Spark
🔸Изучите разработку функций и используйте Spark для извлечения функций
Скачать книгу
✍️Автор: Adi Polak
📃Страниц: 265
Книга рассматривает несколько технологий для построения сквозных распределенных рабочих процессов ML на основе экосистемы Apache Spark с использованием Spark MLlib, MLflow, TensorFlow и PyTorch. Если вы специалист по обработке данных, работающий с машинным обучением, эта книга покажет вам, когда и зачем использовать каждую технологию.
Что внутри:
🔸Изучите машинное обучение, включая концепции и терминологию распределенных вычислений
🔸Управляйте жизненным циклом ML с помощью ML flow
🔸Получайте данные и выполняйте базовую предварительную обработку с помощью Spark
🔸Изучите разработку функций и используйте Spark для извлечения функций
Скачать книгу