Книги для дата сайентистов | Data Science

📚Model-Based Machine Learning (2023)



✍️Автор: John Winn



📃Страниц: 469



Эта книга решает эту проблему с помощью машинного обучения на основе моделей, которое фокусируется на понимании допущений, закодированных в системе машинного обучения, и их соответствующем влиянии на поведение системы.



Что внутри:

🔸Исследуются допущения, используемые системами машинного обучения, и эффект, который эти допущения оказывают, когда система применяется к конкретным задачам.

🔸Разъясняются концепции машинного обучения в том виде, в каком они возникают в реальных примерах.

🔸Показано, как диагностировать, понимать и устранять проблемы с помощью систем машинного обучения.

🔸Доступен полный исходный код, позволяющий воспроизводить и изучать модели и результаты.



Скачать книгу