📚MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence (2017)
✍️Автор: Phil Kim
📃Страниц: 332
В этой книге вы начнете с основ машинного обучения, затем перейдете к нейронным сетям, глубокому обучению, а затем к сверточным нейронным сетям. В книгу MATLAB Deep Learning, сочетающей фундаментальные и прикладные аспекты, MATLAB используется в качестве базового языка программирования и инструмента для примеров и тематических исследований, приведенных в этой книге.
Что внутри:
🔸Используйте MATLAB для глубокого обучения
🔸Знакомьтесь с нейронными сетями и многослойными нейронными сетями
🔸Работайте со слоями свертки и объединения в пулы
🔸Создайте пример MNIST с этими слоями
Скачать книгу
✍️Автор: Phil Kim
📃Страниц: 332
В этой книге вы начнете с основ машинного обучения, затем перейдете к нейронным сетям, глубокому обучению, а затем к сверточным нейронным сетям. В книгу MATLAB Deep Learning, сочетающей фундаментальные и прикладные аспекты, MATLAB используется в качестве базового языка программирования и инструмента для примеров и тематических исследований, приведенных в этой книге.
Что внутри:
🔸Используйте MATLAB для глубокого обучения
🔸Знакомьтесь с нейронными сетями и многослойными нейронными сетями
🔸Работайте со слоями свертки и объединения в пулы
🔸Создайте пример MNIST с этими слоями
Скачать книгу