Объясните алгоритм машинного обучения SVM.
SVM, или машина опорных векторов, представляет собой алгоритм обучения с учителем, который может использоваться для классификации и регрессии. Он стремится построить модель в n-мерном пространстве, где каждая функция соответствует определенной координате. SVM использует гиперплоскости для разделения различных классов на основе выбранной функции ядра.
SVM, или машина опорных векторов, представляет собой алгоритм обучения с учителем, который может использоваться для классификации и регрессии. Он стремится построить модель в n-мерном пространстве, где каждая функция соответствует определенной координате. SVM использует гиперплоскости для разделения различных классов на основе выбранной функции ядра.