Как мы можем узнать, какие функции более важны для модели дерева решений?
Часто мы хотим найти такое разделение, которое минимизирует сумму примесей узлов. Критерий примеси является параметром деревьев решений. Популярными методами измерения примеси являются примесь Джини и энтропия, описывающая прирост информации.
Часто мы хотим найти такое разделение, которое минимизирует сумму примесей узлов. Критерий примеси является параметром деревьев решений. Популярными методами измерения примеси являются примесь Джини и энтропия, описывающая прирост информации.