Как выглядит регуляризация L2 в линейной модели?
Регуляризация L2 добавляет к нашей функции стоимости штраф, который равен сумме квадратов коэффициентов модели, умноженных на лямбда-гиперпараметр. Этот метод гарантирует, что коэффициенты близки к нулю, и широко используется в случаях, когда у нас есть много функций, которые могут коррелировать друг с другом.
Регуляризация L2 добавляет к нашей функции стоимости штраф, который равен сумме квадратов коэффициентов модели, умноженных на лямбда-гиперпараметр. Этот метод гарантирует, что коэффициенты близки к нулю, и широко используется в случаях, когда у нас есть много функций, которые могут коррелировать друг с другом.