Что такое перцептрон? Как он работает?
Перцептрон — это простейший вид нейрона, предложенный Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Используется для решения задач классификации
Вот принцип работы перцептрона:
▫️получает на вход набор признаков объекта;
▫️веса и смещение (bias) инициализируются случайными значениями;
▫️для каждого объекта вычисляется взвешенная сумма входных значений и добавляется смещение;
▫️значение взвешенной суммы подается на вход функции активации. Например, для бинарной классификации может использоваться пороговая функция, которая возвращает 1, если значение больше определённого порога, и 0 в противном случае.
▫️Полученное значение функции активации является выходом перцептрона, который обозначает принадлежность объекта к одному из классов.
#глубокое_обучение
#машинное_обучение
Перцептрон — это простейший вид нейрона, предложенный Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Используется для решения задач классификации
Вот принцип работы перцептрона:
▫️получает на вход набор признаков объекта;
▫️веса и смещение (bias) инициализируются случайными значениями;
▫️для каждого объекта вычисляется взвешенная сумма входных значений и добавляется смещение;
▫️значение взвешенной суммы подается на вход функции активации. Например, для бинарной классификации может использоваться пороговая функция, которая возвращает 1, если значение больше определённого порога, и 0 в противном случае.
▫️Полученное значение функции активации является выходом перцептрона, который обозначает принадлежность объекта к одному из классов.
#глубокое_обучение
#машинное_обучение