Что вы знаете про наивный байесовский классификатор?
Наивный байесовский классификатор использует теорему Байеса для вычисления вероятности того, что какой-то элемент принадлежит определённому классу, исходя из вероятностей его признаков. Алгоритм называют «наивным», потому что он строится на предположении, что все признаки объектов каждого класса — независимые случайные величины.
Преимущества наивного байесовского классификатора включают простоту реализации и высокую скорость обучения.
#машинное_обучение
Наивный байесовский классификатор использует теорему Байеса для вычисления вероятности того, что какой-то элемент принадлежит определённому классу, исходя из вероятностей его признаков. Алгоритм называют «наивным», потому что он строится на предположении, что все признаки объектов каждого класса — независимые случайные величины.
Преимущества наивного байесовского классификатора включают простоту реализации и высокую скорость обучения.
#машинное_обучение