В чём разница между ошибкой первого рода и ошибкой второго рода?
Это два основных типа ошибок в статистических тестах, и они связаны с процессом проверки гипотез.
▪️Ошибка первого рода (α или ошибка типа I). Эта ошибка происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, хотя на самом деле она верна. Например, когда медицинский тест ошибочно показывает наличие заболевания у здорового человека. Уровень значимости (α) — это вероятность совершения ошибки первого рода.
▪️Ошибка второго рода (β или ошибка типа II). Эта ошибка возникает, когда нулевая гипотеза принимается, хотя на самом деле она неверна. Например, когда медицинский тест не обнаруживает заболевание, которое на самом деле присутствует у пациента. Статистическая мощность (1-β) — это вероятность правильно отвергнуть неверную нулевую гипотезу.
Так, ошибка первого рода представляет собой ложноположительный результат, а ошибка второго рода — ложноотрицательный результат.
#статистика
Это два основных типа ошибок в статистических тестах, и они связаны с процессом проверки гипотез.
▪️Ошибка первого рода (α или ошибка типа I). Эта ошибка происходит, когда нулевая гипотеза отвергается, хотя на самом деле она верна. Например, когда медицинский тест ошибочно показывает наличие заболевания у здорового человека. Уровень значимости (α) — это вероятность совершения ошибки первого рода.
▪️Ошибка второго рода (β или ошибка типа II). Эта ошибка возникает, когда нулевая гипотеза принимается, хотя на самом деле она неверна. Например, когда медицинский тест не обнаруживает заболевание, которое на самом деле присутствует у пациента. Статистическая мощность (1-β) — это вероятность правильно отвергнуть неверную нулевую гипотезу.
Так, ошибка первого рода представляет собой ложноположительный результат, а ошибка второго рода — ложноотрицательный результат.
#статистика